マルチエージェントとAgent Teams

マルチエージェントとは、複数のAIが協力して1つのゴールをこなす仕組みです。Agent Teamsは、Anthropicがこの考え方をClaude Code向けに実装した実験的機能で、複数のClaude Codeインスタンスがチームとして連携して作業します。「リサーチ担当」「執筆担当」「レビュー担当」のように役割を分けることで、1人では難しい複雑な作業をこなせます。

マルチエージェントのパターンは主に3種類あります。AがやってからBが続ける「リレー型」（前工程の結果を次工程に渡す）、複数人が同時に別々の仕事をこなす「並列型」（それぞれが独立した調査・作成を並行実施）、マネージャーが担当者に指示を出す「組織型」（統括エージェントが各担当に指示）です。作業の性質によって適切なパターンを選ぶと効率が最大化されます。

Agent Teamsが特に効果的な場面は3つです。①タスクを独立した部分に分割できる場合、②処理量が多く1人では時間がかかる場合、③専門性の違う作業が混在している場合。逆に単純な作業・小規模な作業・順序依存が強い作業は1人のClaude Codeの方が効率的です。Agent Teamsはコストが高いため、効果が明確な場面に絞って使うのが賢明です。

サブエージェント（上級08）とAgent Teamsは似ていますが異なる仕組みです。サブエージェントはメインセッション内で動きタスクをこなしてメインに結果を返すだけです（「ちょっと調べてきて」と頼む部下のイメージ）。一方Agent Teamsは各メンバーが独立したClaude Codeとして起動し、メンバー同士が直接やり取りしながら協力できます（専門領域を持つプロジェクトチームのイメージ）。Agent Teamsの方がトークン消費は多いですが、複雑な協調作業に向いています。

コストには注意が必要です。各メンバーが独立したコンテキストウィンドウを持つため、メンバーが増えるほどトークン消費が増えます。Plan Modeで動く場合は通常の約7倍のトークンを消費することがあります。チームメンバーへの指示には必ず「Sonnetモデルを使ってください」を含め、初回は2〜3人の小規模チームから始めて、/usageで消費量を確認しながら規模を判断しましょう。